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相比数字世界中的大模型,MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎,通过接入物理世界实时动态数据,MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力,能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。例如,用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词,模型可自动生

借助物理信息实时认知理解能力,MogoMind能够识别路面状况、交通标识、障碍物的物理状态,还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的智能决策建议。据悉,截至目前,通义千问在全球主要模型社区的下载量已经突破4亿,衍生模型突破14万个,超越Meta的Llama系列成为全球第一的开源模型家

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